JAKARTA – Para ahli memperkirakan kecerdasan buatan (AI) akan semakin terintegrasi ke dalam berbagai aspek kehidupan manusia. AI tidak hanya membuat hidup lebih mudah di rumah dan di tempat kerja, AI juga semakin berperan dalam menemukan cara-cara baru untuk mengatasi tantangan yang lebih besar seperti krisis iklim dan layanan kesehatan.
Kemajuan ini didorong oleh peningkatan kemampuan kecerdasan buatan dalam mengingat lebih banyak informasi, membuat kesimpulan yang lebih baik, dan inovasi lainnya. Tahun lalu, penggunaan AI generatif di kalangan pemimpin bisnis dan pengambil keputusan AI melonjak dari 55% menjadi 75%. Alat kecerdasan buatan yang baru membawa potensi yang lebih besar lagi.
“Kecerdasan buatan telah membuat hal yang sebelumnya tidak mungkin menjadi mungkin. “Selama setahun terakhir, kami telah melihat banyak individu dan organisasi beralih dari bereksperimen dengan AI dan beralih ke penggunaan yang lebih bermakna,” kata Chris Young, wakil presiden pengembangan bisnis, strategi, dan usaha di Microsoft.
“Ini adalah awal dari perubahan besar dalam cara teknologi mengubah hidup kita.”
Berikut enam tren AI yang harus diperhatikan seperti yang diprediksi oleh Microsoft: Prediksi Tren AI pada tahun 2025 1. Model AI akan menjadi lebih canggih dan berguna
Selama setahun terakhir, model kecerdasan buatan telah berkembang lebih cepat dan efisien. Saat ini, “model batas” yang besar dapat menyelesaikan berbagai tugas, mulai dari menulis hingga coding. Selain itu, model dengan fitur khusus dapat disesuaikan dengan tugas atau kebutuhan tertentu.
Pada tahun 2025, model AI akan berbuat lebih banyak dan lebih baik.
Model dengan kemampuan penalaran tingkat lanjut, seperti OpenAI o1, sudah mampu memecahkan masalah kompleks secara logis, sama seperti manusia berpikir sebelum menjawab pertanyaan sulit. Keterampilan ini akan terus berguna dalam disiplin ilmu seperti sains, coding, matematika, hukum, dan kedokteran. memungkinkan model untuk membandingkan kontrak, menghasilkan kode, dan menjalankan alur kerja multi-langkah.
Kemajuan tersebut tidak hanya penting dalam inovasi model, tetapi juga dalam organisasi pengetahuan dan data pasca-pelatihan.
Selain itu, model Orca dan Orca 2 Microsoft juga menunjukkan kekuatan data sintetis untuk model bahasa kecil setelah pelatihan (Model Bahasa Kecil), memungkinkan kinerja yang sebelumnya hanya tersedia dalam model yang lebih besar dan memberikan hasil yang lebih baik pada tugas-tugas khusus.
Menciptakan model AI yang lebih cepat, lebih baik, dan akurat akan menciptakan pengalaman AI baru yang lebih bermakna, termasuk dengan agen AI pada tahun 2025.
2. Agen kecerdasan buatan mengubah cara kita bekerja
Penggunaan agen kecerdasan buatan akan menjadi lebih umum di berbagai perusahaan, terutama untuk menangani berbagai tugas yang berulang dan membosankan, seperti memfilter email dan membuat catatan dalam rapat melalui Teams. Pada tahun 2025, generasi baru agen yang didukung AI akan melakukan lebih banyak hal, bahkan melakukan tugas tertentu untuk Anda.
“Bayangkan agen sebagai aplikasi di era kecerdasan buatan,” kata Charles Lamanna, direktur bisnis dan industri Copilot.
“Sama seperti kita menggunakan aplikasi yang berbeda untuk tugas yang berbeda, agen mulai mengubah setiap proses bisnis, cara kita bekerja dan mengelola organisasi.”
Kemajuan dalam memori, penalaran, dan kemampuan multimodal memungkinkan agen AI melakukan tugas yang lebih kompleks dengan keterampilan dan cara berinteraksi baru.
Organisasi dapat mendesain ulang proses seperti membuat laporan dan tugas manusia lainnya, seperti membantu memecahkan masalah laptop baru atau menjawab pertanyaan tentang tunjangan karyawan. Hal ini membebaskan karyawan untuk fokus pada pekerjaan yang lebih berharga. Perusahaan dapat mengatur beberapa agen untuk memberi tahu manajer rantai pasokan tentang penghentian inventaris kantor, merekomendasikan pemasok baru, dan memenuhi pesanan penjualan, yang dapat menangani tugas sehari-hari untuk menjaga penjualan berjalan lancar.
Di tengah perkembangan AI ini, pengawasan manusia tetap menjadi faktor kunci dalam pengembangan agen yang mendukung AI, kata Kamar.
3. Mitra AI Anda dalam kehidupan sehari-hari
Selain pekerjaan umum, kecerdasan buatan diharapkan dapat membuat hidup Anda lebih mudah pada tahun 2025 sebagai pendamping yang membantu menyederhanakan dan memprioritaskan tugas-tugas seperti mengelola banyak informasi sehari-hari. Ini sangat berguna, sehingga dapat meluangkan lebih banyak waktu untuk Anda dengan tetap menjaga privasi, data, dan keamanan Anda.
Microsoft memiliki Copilot AI yang membantu Anda tetap terhubung dan menawarkan fitur-fitur baru. Misalnya, Copilot Daily memulai hari Anda dengan membaca berita dan ringkasan cuaca terkait suara yang sudah Anda ketahui, dan bahkan membuat keputusan seperti rekomendasi furnitur yang tepat untuk rumah Anda.
Selain fakta bahwa pengalaman kecerdasan buatan akan menjadi lebih akurat dan memiliki kecerdasan emosional yang lebih baik, yang memungkinkan interaksi lebih lancar dalam beberapa tahun ke depan.
4. Kecerdasan buatan menjadi lebih efisien seiring berjalannya waktu
Meskipun kecerdasan buatan memerlukan sumber daya seperti energi, keberadaan solusi inovatif membantu memenuhi tantangan sumber daya tersebut. Misalnya, meskipun beban pusat data global pada tahun 2020 akan meningkat sekitar sembilan kali lipat dibandingkan tahun 2010, permintaan listrik pusat data hanya akan meningkat sebesar 10%.
Pengembang chip seperti AMD, Intel, dan NVIDIA terus berevolusi untuk membuat perangkat keras mereka lebih efisien.
Dalam beberapa tahun ke depan, pusat data baru yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan akan diperkenalkan yang tidak menggunakan air untuk pendinginan, dan perusahaan akan memperluas penggunaan sistem pendingin cair yang sangat efisien seperti pelat dingin.
Hal ini merupakan bagian dari upaya yang lebih luas untuk memastikan infrastruktur AI dibangun dengan lebih efisien dan berkelanjutan pada tahun 2025.
“Pada tahun 2025 dan seterusnya, kami akan semakin memiliki pandangan holistik terhadap pusat data, energi, dan sumber daya untuk memaksimalkan efisiensi infrastruktur kami secara keseluruhan,” kata Mark Russinovich, Chief Technology Officer, Deputy Chief Information Security Officer and Technical Azure. Pria. .
5. Pengukuran dan adaptasi adalah kunci untuk membangun AI yang bertanggung jawab
Pengukuran adalah salah satu cara untuk menentukan dan menilai risiko kecerdasan buatan, dan hal ini penting dalam membangun kecerdasan buatan yang bertanggung jawab. Salah satu pencapaian terbesar tahun ini dapat diringkas dalam dua kata: pengujian dan penyesuaian.
Jika Anda dapat menilai risiko dan ancaman, Anda dapat membantu mengatasi atau memitigasinya. Artinya, misalnya, mendeteksi dan memproses konten tidak berdasar yang dikenal sebagai “halusinasi”, yang merupakan respons tidak akurat dari kecerdasan buatan.
Mengingat risiko ini, Microsoft terus membangun aplikasi AI yang aman melalui pengujian yang ketat dan komprehensif. Selain menilai ancaman internal seperti halusinasi, tes ini membantu mengidentifikasi serangan eksternal yang semakin canggih dengan lebih baik.
“Sementara model menjadi lebih aman untuk digunakan, kita perlu meningkatkan pengujian dan pengukuran terhadap ancaman terburuk sekalipun – pengujian yang mewakili fitur-fitur canggih dari musuh pengguna dan kemampuan mereka,” kata Sarah Bird, direktur produk AI yang bertanggung jawab di Microsoft.
“Kami memiliki landasan, dan kami akan terus membangunnya.”
Orang-orang juga mendapatkan kontrol lebih besar atas cara kerja aplikasi AI di organisasi mereka. Mereka dapat menyesuaikan aplikasi yang memfilter konten dan menetapkan batasan berdasarkan pekerjaan mereka. Misalnya, perusahaan game dapat menentukan jenis konten kekerasan yang boleh ditonton oleh karyawan yang mengembangkan game.
6. Kecerdasan buatan mempercepat penemuan ilmiah
AI telah memberikan dampak besar di seluruh dunia, memajukan segalanya mulai dari superkomputer hingga prakiraan cuaca. Kecerdasan buatan juga mendorong terobosan bersejarah dalam penelitian ilmiah dan berpotensi membuka peluang baru dalam ilmu pengetahuan alam, material berkelanjutan, pengembangan obat-obatan, dan kesehatan manusia.
Misalnya, pada tahun 2024, Microsoft Research membuat terobosan yang memungkinkan para ilmuwan mempelajari beberapa masalah sains biomolekuler tersulit di dunia, termasuk penemuan obat baru yang menyelamatkan nyawa, dengan kecepatan dan presisi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan bantuan sistem simulasi protein yang didukung oleh kecerdasan buatan, para peneliti menemukan cara baru untuk mensimulasikan dinamika biomolekul. Metode yang disebut AI2BMD ini dapat membantu para peneliti memecahkan masalah yang belum terpecahkan sebelumnya dan memajukan penelitian biomedis dalam rekayasa protein, rekayasa enzim, dan pengembangan obat.
Dampak kecerdasan buatan terhadap ilmu pengetahuan juga diperkirakan akan terus meningkat
Penggunaan kecerdasan buatan dalam penelitian ilmiah akan berkontribusi dalam memecahkan beberapa masalah paling mendesak di dunia, kata wakil presiden dan CEO Microsoft Research Ashley Llorens tentang perkiraannya untuk tahun 2025.
“Kami mulai melihat alat-alat ini mempunyai dampak terukur pada individu dan institusi dalam memecahkan masalah besar ini, seperti merancang bahan-bahan yang berkelanjutan dan mempercepat pengembangan obat-obatan yang menyelamatkan nyawa,” kata Llorens.
Pada tahun 2025, ada satu tren yang pasti: kecerdasan buatan akan terus berinovasi dan membuka peluang baru bagi individu dan organisasi di seluruh dunia.
(dk)